행사 상세 정보 :

물리colloquium

주제 : 연구진실성과 AI 연구윤리

발 표 요 약 :

최근 과학기술 환경의 급격한 변화 속에서 연구윤리는 학문적 신뢰와 공공성을 지탱하는 핵심 기반이다. 본 강연은 연구개발(R&D)의 법제적·개념적 토대부터 최근 핵심 화두로 떠오른 인공지능(AI) 연구윤리까지 포괄적으로 다룬다.

R&D와 연구윤리(Research Ethics)

R&D 및 기초연구의 정의를 살펴보고, 국가 R&D 추진 과정에서 요구되는 과학기술인의 법적·사회적 책무를 짚는다. ‘연구란 무엇인가’라는 근본 물음에서 출발하여 연구행위의 세가지 범주와 연구윤리의 확장된 스펙트럼을 체계화하고, 최근 국내 대학 교원의 연구윤리 인식 수준을 통해 현장의 실태와 과제를 진단한다.

연구진실성(Research Integrity)과 연구부정행위

연구진실성은 연구윤리의 핵심으로서 연구의 전 주기에 걸쳐 연구방법과 결과의 신뢰성을 담보하는 원칙이다. 이를 실천하기 위한 도구로서 연구데이터 기록 및 관리의 중요성을 이해하고 연구노트의 주요 기능을 조명한다. 국내 법령이 규정하는 핵심 연구부정행위(위조·변조·표절·부당한 저자표시 등)의 판단 기준을 점검하고, 미국 NASEM 기준의 의심스러운 연구행위(QRP)를 참고하여 연구 현장에서 간과하기 쉬운 윤리적 위험 요소를 짚는다.

AI 연구윤리

2024년 노벨 물리학상이 머신러닝‧ 인공신경망의 이론적 토대 구축에, 노벨 화학상이 AI를 활용한 단백질 3차원 구조 예측 난제 해결에 수여되는 등 R&D 환경의 패러다임이 빠르게 전환되고 있다. 이런 흐름 속에서 연구 도구로서의 AI 활용 가능성과 한계를 고찰한다. 특히 AI 저작권 및 저자권(Authorship) 인정 불가 원칙, 데이터 편향과 환각 현상에 따른 연구자의 최종 검증 책임 등 준수해야 할 AI 윤리 가이드라인과 실천적 대응 방안을 제시한다.

본 강연을 통해 학생 및 연구자들이 연구 규범을 규제가 아닌 연구 품질과 신뢰성을 확보하는 내재적 가치로 인식하고, 고도화되는 AI 기술 환경 속에서 책임있는 연구 문화를 선도할 수 있는 실천적 통찰을 얻기를 기대한다.

󰏠 연 사 : 이재방 박사 (한국연구재단 책임연구원)

󰏠 일 시 : 2026년 11월 19일(목요일) 오후 4시 30분

󰏢 장 소 : 자연대 4호관 215호(세미나실)

양자기술센터

우주소립자연구소

중성미자정밀연구센터

입자-광자 초정밀 측정 고급인력양성사업팀

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