행사 상세 정보 :
■ 프로그램명 : 지식재산 비즈니스 인사이트 과정
■ 교육과정의 배경 및 필요성
- 전남대학교 학생들이 주로 연구하는 기술분야의 동향을 파악하는데 특허정보를 활용하여 분석하는 역량을 향상시키고자 함
- 특허제도의 전반적 이해를 높이고, 자신의 연구 분야에서 필요한 특허 선행기술을 체계적으로 조사할 수 있는 검색 역량을 강화하는 것을 목표로 함
- 특허 검색을 통해 R&D 과정에서 아이디어를 도출하고 연구 개발결과 물의 차별성과 경쟁력을 확보할 수 있는 실무 능력
- 관련 기술 분야의 특허 동향을 신속하고 정확하게 파악할 수 있도록 생성형 AI와 Excel 기반의 분석 방법을 활용하는 실무 역량을 습득하는 것을 목표로 함
■ 교육일정
1월 13일(화)~14일(수) 10:00~18:00
■ 교육장소
- 전남대학교 경영대학 1호관 전산실습실(경1-211)
■ 교육대상자
- 전남대학교 학생 30명 (학과 무관)
■ 모집방법
- 성장마루 신청
■ 교육특전
- 중식 식권 제공, 다과 제공
- 자기계발활동기록부 기재
- 수료증 발급
■ 커리큘럼
일 | 시간 | 교육주제 | 교육상세내용 | 교육시간 |
1일차 | 1교시 | 특허 정보분석의 개요 | 특허 데이터의 특징 특허정보분석을 위한 차트의 이해 특허분석 기반 미래기술 예측 등 활용사례 특허 정량분석 시 필요 항목 특허 조사에서 분석까지 절차 소개 | 2H |
2교시 | 특허 분석 데이터 수집 | 특허 데이터 분석을 위한 검색 실습 특허 데이터 분석을 위한 사전 분류 AI 활용 기술분류 방법 AI 기반 기술분류 기능의 활용(동향분석 Ad.) 검색 결과 검토 방법 | 2H |
3교시 | 특허 데이터 가공 | 특허데이터 가공의 종류와 방법 EXCEL을 활용한 특허데이터 가공실습 생성형 AI를 활용한 데이터 가공방법 | 3H |
2일차 | 1교시 | 특허 데이터 정량분석 | 특허 데이터 정량분석 실습 EXCEL을 활용한 정량분석 AI 활용 정량분석의 사례 및 주의사항 | 5H |
2교시 | 정성분석 및 핵심특허 대응 | 핵심특허 선정하기 및 내용분석 핵심특허 대응전략 및 사례 분석 AI 기반 회피 설계 방법의 검토 및 구체화 | 2H |
■ 문의처
전남대학교 경영학부 2실 062-530-1450
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